آیا می توان Lathes عمودی را با سیستم های اتوماسیون برای تولید هوشمند ادغام کرد؟

در دوره صنعت 4.0 ، تولید هوشمند به سنگ بنای رقابت صنعتی تبدیل شده است. کارخانه ها در سراسر جهان برای بهینه سازی راندمان و دقت تولید ، اتوماسیون ، IoT و هوش مصنوعی را اتخاذ می کنند. در میان این تحول ، سکه های عمودی - اصلی در ماشینکاری کارگروه های بزرگ و سنگین مانند روتورهای توربین و اجزای هوافضا - نیز در حال تحول هستند.
امکان سنجی فنی: پل زدن میراث و نوآوری
چاههای عمودی ، که به دلیل سفتی و توانایی کنترل قطعات بزرگ شناخته شده اند ، دیگر دستگاه های مستقل نیستند. توری های عمودی مدرن مجهز به سیستم های CNC (کنترل عددی رایانه ای) می توانند با سیستم عامل های تولید متمرکز تولید (MES) یا برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) ارتباط برقرار کنند. با ادغام سنسورها و دستگاههای دارای قابلیت IoT ، این توری ها داده های زمان واقعی را در مورد سرعت دوک ، سایش ابزار و دقت ماشینکاری جمع می کنند. به عنوان مثال ، شرکت هایی مانند Mazak و DMG Mori با الگوریتم های AI تعبیه شده که نیازهای تعمیر و نگهداری را پیش بینی می کنند ، باعث ایجاد کاهش زمان تا 30 ٪ می شوند.
ادغام اتوماسیون فراتر از تبادل داده است. بازوهای رباتیک اکنون می توانند قطعه های کاری را روی تخته های عمودی بارگذاری و بارگیری کنند و مداخله دستی را از بین ببرند. در یک مطالعه موردی از یک تأمین کننده خودرو آلمانی ، ترکیبی از یک تراش عمودی با یک ربات 6 محوره ، زمان چرخه را 25 ٪ کاهش می دهد و ضمن حفظ دقت سطح میکرون.
برنامه های کاربردی در صنایع با ارزش بالا
همجوشی لتهای عمودی و اتوماسیون به ویژه در صنایعی که نیاز به دقت و تکرارپذیری بالایی دارند ، تحول آور است:
هوافضا: اجزای پیچیده مانند دنده فرود نیاز به تحمل محکم دارند. توری های عمودی خودکار با قابلیت های ماشینکاری تطبیقی ​​، پارامترهای برش را در زمان واقعی تنظیم می کنند و ناسازگاری های مواد را جبران می کنند.
انرژی: قطب های توربین بادی و بدنهای دریچه هیدرولیک نیاز به اتمام سطح بی عیب و نقص دارند. تغییر دهنده ابزار خودکار و سیستم های اندازه گیری در فرآیند ، سازگاری را در میان دسته ها تضمین می کنند.
ماشین آلات سنگین: برای تولید کنندگان تجهیزات معدن ، ادغام روباتیک اجازه می دهد تا 24/7 ماشینکاری اجزای عظیم را بدون به خطر انداختن ایمنی اپراتور انجام دهد.
چالش ها و راه حل ها
در حالی که ادغام فواید عظیمی را ارائه می دهد ، چالش ها باقی می ماند. مقاوم سازی توری های عمودی قدیمی تر با اتوماسیون می تواند پرهزینه باشد و قابلیت همکاری بین سیستم های میراث و نرم افزارهای جدید اغلب به راه حل های میان افزار نیاز دارد. با این حال ، کیت های اتوماسیون مدولار-مانند سیستم فیلد Fanuc-سازگاری پلاگین و بازی ، باعث ارتقاء تدریجی می شود. علاوه بر این ، سیستم عامل های مبتنی بر ابر مانند ذهن زیمنس اجازه می دهند تا به آنها لایت های عمودی با سیستم های کارخانه ناهمگن ارتباط برقرار کنند و سیلوهای داده را تجزیه کنند.
آموزش مانع دیگری است. اپراتورهای ماهر باید یاد بگیرند که سیستم های ترکیبی را که نظارت دستی را با گردش کار خودکار ترکیب می کنند ، مدیریت کنند. مشارکت با مؤسسات فنی و ابزارهای آموزشی واقعیت افزوده (AR) در حال بسته شدن این شکاف مهارت است.
Future: Lathes عمودی به عنوان گره های تولید هوشمند
مرز بعدی در تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و بهینه سازی خود نهفته است. شبکه های عمودی مجهز به الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های تاریخی را برای بهینه سازی مسیرهای برش و عمر ابزار تجزیه و تحلیل کنند. به عنوان مثال ، ابتکار کارخانه درخشان GE از چنین سیستمهایی برای کاهش مصرف انرژی 15 ٪ در عملیات ماشینکاری استفاده می کند.
به عنوان شبکه های 5G و محاسبات لبه بالغ ، چاههای عمودی داده ها را به صورت محلی پردازش می کنند و تصمیم گیری سریعتر را امکان پذیر می کنند. این تغییر آنها را نه تنها به عنوان ابزار بلکه به عنوان گره های هوشمند در یک اکوسیستم کارخانه هوشمند متصل قرار می دهد. $ $